
В сегодняшних условиях импульсивное увольнение «в никуда» будет не лучшей идеей, считает эксперт по финансам, бизнес-эксперт Pronline Дмитрий Трепольский. В наши дни цикл поиска достойной работы достиг трёх-четырёх месяцев, а компании делают ставку на «горизонтальное развитие» сотрудников и строгий отбор соискателей.
«Сейчас стоит делать ставку на горизонтальное развитие внутри текущей компании. Если вы покажете готовность взять на себя смежные задачи (например, маркетолог, освоивший аналитику данных или ИИ-инструменты), это станет лучшей страховкой от сокращения и весомым аргументом для индивидуального пересмотра зарплаты», — поделился эксперт.
Для этого Трепольский призвал осваивать искусственный интеллект, и способность работать с ним сегодня стала не бонусом в резюме, а «гигиеническим минимумом» — такие люди способны выполнять ту же работу в два раза быстрее. Также при поиске выгодного предложения на рынке труда стоит подумать о подработке или проектной деятельности, что поможет диверсифицировать доход.
А ещё важно наличие у кандидата узкой специализации. По словам собеседника , «универсальные менеджеры» сегодня не в цене, и предпочтение отдают людям, способным настраивать сложные системы или управлять производством. А на собеседованиях лучше избегать «ценовых войн» в погоне за более высокой оплатой труда. Если работодатель поймёт, что высокие требования не подкреплены реальными умениями, то на должность выберут более сговорчивого кандидата.
В целом компании больше не борются за кандидатов
«Дешевле переучить своего сотрудника и дать ему расширенный функционал, чем платить рекрутинговым агентствам и предлагать «входной» бонус новичку. Таким образом, падение числа вакансий отражает реальное снижение аппетита к расширению штата: компании перешли из режима «экспансия» в режим «оптимизация», — добавил эксперт по финансам.
Сильнее всего нынешние реалии просвечиваются среди «белых воротничков» и в креативном секторе — в маркетинге, консалтинге, HR и инвестициях спрос стал «элитарным», а работодатели ищут только топовых экспертов. Та же ситуация сложилась в IT, где наблюдается большой поток соискателей, закончивших быстрые курсы. Однако их задачи всё чаще отдают нейросетям.
Комментарии