Меньше пробок, больше времени: как ИИ помогает беречь деньги, время и нервы в перемещениях по городу

Теперь составление и выбор маршрутов по городу улучшает ИИ. В «Яндекс Go» обновили раздел «Хаб», который выручает при планировании перемещений на разных видах транспорта.

Алгоритмы машинного обучения анализируют пробки, движение транспорта и даже время подачи такси. Информацию о загруженности дорог и ситуации с общественным транспортом ИИ получает от «Яндекс Карт». Учитывается даже погода — интегрирован анализ данных по технологии «Яндекс Погоды» «Метеум», где алгоритмы обрабатывают сигналы от радаров, спутников и глобальных метеорологических моделей, выдавая гиперлокальный прогноз — не для всего города или района, а конкретно для вашего квартала. Всё это нужно, чтобы найти и рассчитать оптимальный вариант маршрута. Вместо длинного списка сервис предлагает два лучших варианта, показывая их ключевые отличия: один может быть самым быстрым, а другой — с минимальной пешей частью или более стабильным временем в пути.

ИИ помогает вывести планирование любых поездок по городу на новый уровень. А в некоторых ситуациях он окажется настоящим спасителем: поможет не опоздать, сэкономить и доехать с комфортом

Когда вы спешите, а на дорогах заторы, алгоритм порекомендует более быстрый вариант, например автобус по выделенной полосе. Вечером система может найти неочевидный, но эффективный маршрут. Поздно ночью сервис наглядно сравнит время ожидания и стоимость такси с графиком ночного автобуса, чтобы вы взвесили — заплатить или подождать.

Со временем «Хаб» запоминает ваши предпочтения и предлагает более точные варианты. Это основа для будущих мультимодальных маршрутов, где один путь будет объединять такси, самокат и метро, а также оплату всего маршрута прямо в приложении. Умный «Хаб» берёт на себя сложную аналитику городской среды, помогая вам перемещаться по городу проще, быстрее и эффективнее, экономя ваши время и нервы.