Искусственный интеллект способен оценить вероятность развития болезни Альцгеймера по обычному снимку сетчатки. К такому выводу пришли исследователи, проанализировав данные свыше сорока тысяч участников британского биобанка UK Biobank.
Модель машинного обучения сопоставляла фотографии глазного дна с известными факторами риска. Среди них — артериальное давление, курение, употребление алкоголя и хроническая бессонница.
Алгоритм выявил устойчивые корреляции между состоянием сетчатки и предрасположенностью к нейродегенеративному заболеванию. Глаз, по сути, выступил своеобразным «окном в мозг», отражающим скрытые процессы старения нервной системы.
Результаты работы в Journal of Alzheimer's Disease. Методика потенциально открывает путь к простому и неинвазивному скринингу, который можно проходить во время рядового визита к офтальмологу.
Комментарии