Международная команда учёных из США и Франции разработала передовую нейросеть, способную предсказывать внезапную остановку сердца за две недели до её возможного наступления. Эта инновация может коренным образом изменить методы профилактики сердечно-сосудистых заболеваний и ежегодно спасать миллионы жизней.
Алгоритм, основанный на искусственном интеллекте, анализирует электрокардиограммы пациентов. Для обучения использовалась масштабная база из более чем 240 тысяч ЭКГ-записей, охватывающая как здоровых людей, так и пациентов, перенёсших сердечные приступы.
В отличие от традиционных методов, система не ограничивается выявлением типичных признаков, таких как аритмия или ишемия. Она распознаёт скрытые маркеры, указывающие на высокий риск опасных нарушений ритма — например, фибрилляции или тахикардии желудочков.
По данным разработчиков, точность модели превышает 70% при крайне низком уровне ложных срабатываний — всего 0,1%. Это серьёзное преимущество по сравнению с существующими клиническими предикторами, точность которых, как правило, не превышает 60%, при значительно большем числе ложноположительных результатов.
Авторы проекта отмечают, что систему можно будет интегрировать в носимые устройства — такие как фитнес-браслеты и умные часы с функцией ЭКГ. Это позволит обеспечить раннюю диагностику даже для тех, кто не находится под постоянным наблюдением врачей.
Кроме того, технологию планируют применять в клиниках и больницах для наблюдения за пациентами с хроническими сердечными заболеваниями, что поможет значительно снизить риск внезапной сердечной смерти.
В настоящее время алгоритм проходит клинические испытания и ожидает одобрения в США и Евросоюзе
Ранее Life.ru рассказывал, как Пациентка отправила в чат-бот фотографии своей руки и вскоре получила тревожное сообщение. Искусственный интеллект обратил внимание на родинку под указательным пальцем девушки, которая могла указывать на акральную лентигинозную меланому — редкую и опасную форму рака кожи.
Комментарии