Российские учёные на основе технологии искусственного интеллекта создали первую цифровую систему для моделирования многокомпонентных рецептур моторных масел. Преимущество высоких технологий в том, что пользователь может задать основные параметры будущего продукта, то есть самостоятельно выбрать вязкость, плотность, щелочное число и даже указать специфику автомобильного оборудования, на котором будут использованы готовые смазочные материалы.
Умная система используется специалистами "Газпром нефти", которым удалось усовершенствовать более 200 рецептур моторных, трансмиссионных и гидравлических масел. Искусственный интеллект позволяет сократить время от разработки до запуска нового продукта в промышленное производство с полугода до одного-двух месяцев.
Работает система так: сперва алгоритмы машинного обучения сопоставляют набор заданных эксплуатационных характеристик с накопленной за 15 лет исследовательской базой опытно-промышленных испытаний, а по итогам анализа автоматически моделируются наиболее оптимальные комбинации для основы смазочных материалов. Предложенные искусственным интеллектом составы сперва тестируются на оборудовании НИИ центра смазочных материалов в подмосковном Фрязине, и лишь затем рецептура автомобильного масла тестируется в реальных условиях эксплуатации.
Комментарии