Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) и компания "Газпром нефть" назвали лауреатов седьмой ежегодной премии "Математическая прогрессия". В этом году победителями данного всероссийского проекта поддержки математически одарённой молодёжи стали 92 студента и несколько аспирантов. Церемония состоялась в Санкт-Петербурге.
Лауреатами 2021 года стали победители Международной математической олимпиады, финалисты и призёры Google Hash Code, VK Cup и других известных соревнований по информатике. Лучших определили учёные СПбГУ и Российской академии наук. Председателем экспертной комиссии выступил научный руководитель факультета математики и компьютерных наук СПбГУ, обладатель медали Филдса Станислав Смирнов. Экспертами отмечены результаты новых перспективных исследований молодых учёных в области математической статистики, теории графов, работы в сфере гидродинамики и анализа данных.
"Символично, что мы собрались в конце 2021 года, который был объявлен в России Годом науки и технологий, и в канун объявленного ООН всемирного Года фундаментальной науки, в который в Петербурге пройдёт Международный конгресс математиков — один из старейших и важнейших научных конгрессов. Наука, и особенно математика, сейчас значимы как никогда", — подчеркнул Смирнов.
Всего с момента основания "Математической прогрессии" обладателями её премий стали уже 700 студентов и аспирантов
"С одной стороны, мы даём возможность старшеклассникам со всей России продолжить математическое образование. Лучшим студентам предоставляем именные стипендии, молодым учёным — гранты на поездки, а научным коллективам — ресурсы для исследований. С другой стороны, математики вместе с инженерами "Газпром нефти" работают над созданием цифровых моделей и алгоритмов искусственного интеллекта", — добавил он.
Стоит отметить, что проект "Математическая прогрессия" является частью программы социальных инвестиций "Родные города", которую "Газпром нефть" развивает в Петербурге с 2013 года. Компания инвестирует в развитие математической науки и образования с целью решения технологических вызовов, среди которых развитие искусственного интеллекта и квантовые вычисления. Математические модели активно применяются в "Газпром нефти" при автоматизации производства и для управления арктическим флотом компании, а также помогают предсказывать расположение новых залежей нефти на основе анализа данных геологоразведки.
Комментарии